與牛頓同時間發明微積分的萊布尼茲，本業其實是一個律師，他所用的符號奠定了數學的基礎，尤其讓微積分變成了一首美麗的詩歌。
萊布尼茲對抽象符號有特殊的偏好，他的夢想是「利用一套理想符號系統或語言，確定語言變換或演算規則，把日常問題轉化成理想語言，利用演算規則清楚地求解問題的答案。」
熟悉德文文法規則的人，應該不難理解德國人萊布尼茲的這些想法，德文是描述邏輯和哲學最好的語文，不同陰陽中性名詞和各類的格式變化，可以更清楚的了解語言想要表達的邏輯。
數學的歷史上有兩大分支，幾何和代數，幾何以柏拉圖、歐基里德、和廸卡爾等人為代表人物，而演算法的代表人物是帕斯卡、萊布尼茲、和圖靈等。帕斯卡三角形和微積分是屬於演算法，不屬於幾何或是拓樸學。
演算法的操作細節的運行一個接著一個，逐步地找到問題的答案，例如柏拉圖所記載的蘇格拉底言論中「美諾的奴隸」，這位奴隸小朋友並不知道什麼是幾何，但是藉由和蘇格拉底逐步的討論，他能夠學習一個複雜的幾何問題，這是一個非常明顯人工智慧演算法的例子。
在沒有任何相關的證明知識之下，利用一步一步的推衍，可以自己找到答案。到底什麼是演算法？具體的來說就是有一個方法或是規則，可以逐步推演因而得到答案。演算法最早可以朔源到古希臘解決數學的問題。
數位革命其實不是突然發生，它的發展已經有相當久的歷史，因為半導體技術的進步，台灣的護國神山台積電的貢獻，讓網路、運算和儲存變得相當的便宜，因此人工智慧和演算法才變成劃時代的革命，這個數位歷史的推演，台灣的功勞相當的大。
最近看到一個新聞，日本的私立大學入學考試可以帶手機，看來要淘汰既得利益者的老師、教授等行業，又往前進了一步。記得以前在柏林和房東算房租和暖氣的費用，那些簡單的算術，她都要拿計算機起來才有辦法得到答案，感覺相當的可笑，但看她用德文跟鄰居吵架的樣子，我連一個字都聽不懂。
那些殺不死我使我變得更強，但不能拿那些殺不死我的來考驗別人。用讀書三十六計等苦讀背誦的方法變成的老師，不應該用來要求小孩和學生。
代數和演算法是知道怎麼做，幾何證明是知道為什麼，怎麼做和為什麼到底哪一樣比較重要？所有的人針對每一件事情，都要知道怎麼做，也要知道為什麼嗎？
時代的進步雖然緩慢，但還是有跡可循！
原文出處 李忠憲